Category: it

Веселый

Модель истории

Инструкция по созданию модели истории выложена здесь:
https://scan1707.blogspot.com/2020/01/blog-post.html
Там же и ссылки для скачивания всех необходимых файлов.
***
Размещу инструкцию и здесь, под катом, - для тех, кому не нужны рабочие файлы, этого хватит.
***
Collapse )
Веселый

Новый инструмент

Развитие идей и подходов остановить невозможно.
Не исключаю даже, что задача восстановления хронологии в принципе этим уже решена.
Вот этот сверхважный комментарий.

che2019
"Выложив серию глав, снова уткнулся в нерешенность проблемы со сдвигами"

Возможно, Вам подойдет программа «Deductor Studio Academic» для решения этой проблемы?

Collapse )
Веселый

Искусственный разум Википедии

Даю перепост двух комментариев отсюда:
https://chispa1707.livejournal.com/3151296.html?view=37140160#t37140160

alpsrife

Есть анимация с очень интересной волной в конце. Её надо объяснить.
Совершенно случайно построил график, который на 100% перекликается с этим постом, но уже на реальных данных (русская Википедия). Оказалось, что этот мифический «Гутенберг» (что бы он ни изобрёл) живёт в 1750 году. И его экспонента включает в себя все остальные (но снизу), включая Маркса, ТВ и интернет.

Collapse )
Веселый

База данных на 15 мая 2019 года

Выкладываю рабочую базу данных как она есть. Файл Excel 2007. Вес 29,1 Мб.
Хранилище: гугл-диск. Скачивается свободно.

https://drive.google.com/file/d/10WInnME--7qDs55TjT3NTX_-lrNuQQZs/view?usp=sharing
152828 датированных исторических свидетельств.
189760 индексаций по типу события (столбец "U", легенда на листе "Легенда"), самих индексов 934.
403763 индексаций по месту события (столбцы "E-H", легенда на листе "Страны"), самих индексов 674.
63342 события датированы с точностью до дня (столбцы "K-M", легенда на листе "Дни"), самих индексов более 365.
Ссылки на источники есть в 118 тысячах случаев.
***
Если есть навык работы с фильтрами, можно за считанные секудны сделать любую выборку:
- землетрясения на острове Ява, с 1775 по 1914 год;
- извержения в Закавказье с 1830 по 1860 год;
- голод в Новгородской области за всю историю города;
- пожары в Западной Европе за любой период;
- отмена феодализма - в любом регионе;
- любой тип событий, происшедших 1 ноября (День Всех Святых).
Если эти данные в базе есть, выборка это показывает, на графики вывести легко.
Веселый

Текущее. Все срастается

Последняя версия 6-летнего шаблона работает как часики.
Скачивается свободно, выложена вместе с базой данных здесь:
https://drive.google.com/file/d/12vTqA5p6oySiaFXhYvpUk0M8LMga2H6h/view?usp=sharing
На листе "Шаблон" и в колонке "Реко-1-3" на листе "База".
Сопоставляю историю Испании и зависящей от нее Мексики. Фрагмент уложу под кат.
Сотни лишенных логических связей, а потому бессмысленных фактов укладываются в свои ячейки, как шелковые, - ровно туда, куда надо, и тут же обрастают связями и наполняются смыслом. И я уже понимаю, что и Египет совместится с этим идеально.
***
Я бы так сказал, что историкам пора прекращать чесать зады и начинать чесать репы.
Имитировать незаинтересованность - великое умение. Если под тобой не качается, а над тобой не каплет.
***
А мне пора делать общую сводную, не застревая на частностях.
Collapse )
Веселый

Текущее. Еще один шаг вперед

После ряда манипуляций подобрал еще один алгоритм реконструкции подлинной хронологии. В качестве основы послужили города обширного региона Крым-Кубань-Кавказ. На этот раз опять заявил о себе 6-летний шаблон, однако необычной модификации - с 2 годами сдвижки на каждые 100 лет. Конструкция выглядит переусложненной, однако результат впечатляющий: 57 пар идентичных событий с разными датами после применения этого алгоритма обрели одинаковые даты. Сбой на 57 пар только один - на 1 год. Идет как по маслу. Абсолютное датирование событий пока висит в воздухе, но меня это ничуть не смущает; главное, что очень хорошо работают пропорции между массивами данных. Поскольку в общих чертах я всю историю региона просмотрел, могу прогнозировать, что срастется всё. Очень многое в истории региона выглядит непривычно, хотя внутренне непротиворечиво.
***
Разин выглядит не бандюком, а человеком, отработавшим заказ.
Грозный (Смарагд) выглядит сугубо кавказским правителем, в какой-то момент вошедшим в питерскую элиту.
Генуя оперирует в регионе руками Орды.
А наши митрополиты едут в Орду за ярлыком не на право крестить и отпевать тульских крестьян, а на право ставить на Кавказе свои фактории, чтобы торговать с Персией. Поэтому епископаты и стоят в Сарае.
Диковато, конечно, однако это еще не конец. Думаю, будет еще веселее.
***
Освеженную базу данных для любопытствующих выложил на гугл-диске.
Предварительно просматривать файл не дает, а вот скачивается нормально.
https://drive.google.com/file/d/1TvAziN7_Jhi4bmYGGNIPpXKaTamhi4_Z/view?usp=sharing
Реконструированные даты в столбце "Реко", но напомню, что этот алгоритм черновой.
***
Сначала доведу до конца регион Крым-Кубань-Кавказ, затем установлю асболютное датирование, ну, и сверю этот алгоритм на какой-либо западной стране. Уверен, что срастется не все, та же Латинская Америка не срастется точно. Однако это не страшно. Одного прочного успеха, на деле, хватит.
Веселый

База данных в графическом виде

Пока я тут падаю духом и судорожно ищу новых путей, френд выдал результат на основании того, что уже есть.


it4history
Путь, предложенный @curiousmole, который говорил про графы - приводит к картинкам.

Вот, например, свежий файл сводная.xlsx , созданный из 00_База_2018_10_14.xlsx в Gephi после разбивки на 3 кластера (показаны цветом вершин) и обработки ForceLayout (он притягивает связанные вершины-типы событий на основании количества совпадений в одном году ) мне видится так:
Collapse )
Веселый

Обновленная База данных и уточненный Техфайл

База данных на 16 октября 2018 года: https://my-files.ru/thnl5j
Техфайл с учетом последних исправлений: https://my-files.ru/q5jxth

№ базы это:
1 - Общие
3 - Изобретения
4 - Катастрофы
5 - Суэцкий канал
7 - Водные системы
8 - Эмиграция
9 - Не обработано

Агент это страна, активная в данном районе, например, Британия в условной Кении.
Если агент - местный, то речь идет о революции или оборонительной войне.
В техфайле индексы места даны в четырех вариантах:
- со штатами (областями, землями, провинциями) там, где они указаны;
- то же, но унифицированное до уровня страны;
- то же, но унифицированное до уровня региона (например, Западная Сибирь);
- то же, но унифицированное до уровня части света (например, Центральная Америка).
Это все имеет смысл, если хочется глянуть, как все обстоит по большому счету. В Африке, например, мы не обнаружим изобретений, и это чрезвычайно важно, поскольку показывает, что историческое развитие движется асинхронно. У колонизатора одна логика исторического развития, а у колонизуемого - другая.

ОСНОВНОЕ:
Вот эта информация - все, что у нас есть. Принципиальных улучшений уже не будет.
Хронологию придется восстанавливать из этого; из того, что есть. И это пора делать.

Техфайл для себя: https://my-files.ru/k3dfa0
Веселый

О предстоящих технических задачах

Пост для желающих знать, чем я озабочен.
Предстоит следующий набор работ:

Вот есть у меня в Экселе табличка:
1-й столбец - год
2-й столбец - двухбуквенный индекс места события
3-й столбец - двухбуквенный индекс типа события
Индексы места можно пока не рассматривать. Оставлю на сладкое.
Типов событий у меня сейчас 879.
Свидетельств в базе - 145 тысяч строк

Первая задача.
Требуется выяснить, например, как часто разные события встречаются в одном и том же году году. Для 85 индексов я это в Экселе сделал, но для 879 мне не потянуть. В итоге должна получиться табличка 879 строк на 879 столбцов, а на пересечении в ячейке - цифра, говорящая, сколько раз индекс столбца встретился в одном году с индексом строки.
Если все получится, то для тех же 879 индексов сверяем совпадения со сдвигом в год, два, три, четыре и пять. Но это - задача-максимум.
Вторая задача.
Берем эту таблицу 879 на 879, и выводим процент совпадений. Например, если индекс столбца всего встречается 100 раз, а с выбранным индексом строки он встретился 14 раз, то частота совпадений именно с этим индексом - 14 %. Это сделать легко.
Третья задача, важная. Некоторые индексы будут тяготеть один к другому, встречаться часто. В итоге индексы, на деле, составят несколько групп с высоким процентом совпадений внутри группы и с малым процентом совпадений с индексами из других групп. Число этих групп отразит число разных этапов развития цивилизации.
Четвертая задача несложная. Я добавлю в базу столько столбцов, сколько вышло групп-этапов, и в каждом столбце размещу те индексы, что относятся к выбранной группе - напротив тех дат, которым они отвечают. И моя база данных покажет, какие блоки данных каким иным блокам родственны, и как именно сделан хронологический подлог, и как, соответственно, его исправлять.
Никак не могу привыкнуть к состоянию победы. Словно не со мной это случилось )